Sobre Terpside

Kevin · intérprete

Soy intérprete médico español ↔ inglés. Trabajo desde Bolivia, por teléfono y por video, para clínicas y hospitales de Estados Unidos a través de agencias de interpretación telefónica. Interpreto citas, resultados, instrucciones de alta, llamadas de farmacia: conversaciones en las que una cifra mal oída importa.

Durante mucho tiempo mi segundo monitor era un montaje de tres herramientas que no estaban hechas para esto: los subtítulos de Windows, los de Chrome y un traductor encima. Se reescribían mientras leía, solo mostraban dos o tres frases y, si me perdía un número, ya no estaba.

En julio de 2026 empecé a construir lo que quería tener: una sola ventana que esperara a que la persona terminara de hablar, mostrara la intervención en su idioma y la traducción debajo, y no guardara el texto, porque nada de una llamada clínica debería quedarse en un disco. Desde entonces lo uso todas las jornadas y lo mido contra mis propias llamadas.

Terpside es eso: la herramienta de un intérprete, compartida con otros intérpretes. Lo vendo porque otros colegas me preguntaron por él; el plan Free existe para que cualquiera pueda probarlo en llamadas reales sin pagar, y Pro para quien lo quiera toda la jornada.

— Kevin Cerpa, intérprete médico y autor de Terpside
30 jul 2026
en uso diario desde
2.000–3.000
intervenciones por jornada
3 jornadas
auditadas: cada turno publicado quedó archivado (16–18 sep)
0
conexiones a internet

Cifras de mi propio equipo (Ryzen 5 3600, 32 GB, GPU) y de mis llamadas, entre julio y septiembre de 2026. Son mis números, no una garantía para tu equipo; los del instalador público se miden antes de publicarlo. La auditoría de los turnos archivados se hizo con una herramienta aparte, autorizada en mi equipo; la edición que se vende no guarda nada.

Cómo se hace

Terpside está escrito en Python y se apoya en modelos abiertos que corren en tu equipo: Whisper (OpenAI, licencia MIT) para reconocer y Opus-MT (Universidad de Helsinki, CC BY 4.0) para traducir. Elegí Opus-MT frente a la alternativa que probé (NLLB-200) porque en mis pruebas traducía mejor el vocabulario del oficio, consumía una octava parte de los recursos de CPU y su licencia permite venderlo; las atribuciones completas están en la pantalla "Acerca de".

Cada cambio se mide antes de quedarse: latencia, CPU, cifras que se pierden, negaciones que cambian. Cuando una prueba demuestra que una idea no funciona, se descarta aunque sonara bien.

¿Preguntas? Escríbeme

Respondo yo. Si tu forma de trabajar es distinta a la mía, quiero saberlo.

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